CNPSLab
2021-01-03
Computer Networks, Parallelization, and Simulation Laboratory
Laboratorij za računalne mreže, paralelizaciju i simulaciju
O laboratoriju
Ljudi
Istraživanje i razvoj
Nastava
Kolegiji
Nastavni materijali
Teme završnih i diplomskih radova
Aktivizam
Vrlo važne informacije
CNPSLab
»
Laboratorij za računalne mreže, paralelizaciju i simulaciju
»
Nastava
»
Paralelno programiranje na heterogenim sustavima
»
Python modul PyCUDA: korištenje tokova i asinkronih kopiranja memorije za poboljšanje performansi
View page source
Section author:
Vedran Miletić
Python modul PyCUDA: korištenje tokova i asinkronih kopiranja memorije za poboljšanje performansi
¶
Todo
Ovaj dio je potrebno napisati.