Python modul PyCUDA: hijerarhija GPU memorije¶

Globalna memorija (pripada rešetki, ključna riječ __device__)
- Tu se kopiraju argumenti kod poziva funkcije u svim dosadašnjim primjerima
Konstantna memorija (pripada aplikaciji, ključna riječ __constant__)
- Vrši se međuspremanje za brži pristup varijablama od pristupa globalnoj memoriji
- “Varijable” koje su __constant__ moraju biti deklarirane izvan svih zrna
Dijeljena memorija (pripada bloku, ključna riječ __shared__)
- Može biti statički ili dinamički alocirana
Lokalna memorija (pripada niti, nema ključne riječi)
- Koristi se automatski kod polja deklariranih unutar niti
Registri (pripadaju niti, nema ključne riječi)
- Koristi se varijabli kod polja deklariranih unutar niti
- Ponekad, ovisno o prevoditelju, može se koristiti i kod polja

Zadatak

Deklarirajte varijablu pi tipa float u konstantnoj memoriji i postavite ju na vrijednost 3.14159.
Definirajte zrno pi_zapisi(float *polje). Unutar modula, ali van zrna, definirajte polje pi_polje tipa float veličine 200 elemenata u globalnoj memoriji, u koje će svaka od niti zrna pi_zapisi() upisati vrijednost konstante pi. Pokrenite izvođenje zrna sa 20 niti po bloku i 10 blokova. (Uputa: za provjeru točnosti koda možete iskoristiti printf().)